注意事项
划掉这个元素所在的行和列 。你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵只选择第一行 。列式划掉第一行和第一列。矩阵值为1。列式记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们把它们叫做A21 、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐 !你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。引用行是1 5 3。你就会觉得并不是那么难 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。

2利用行加法使矩阵更简单。第一个元素在第1行和第1列
。试着找出它的行列式|A|。选择元素a12(值为5)。这是最后一步。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。这样可以节省很多时间。不管你选哪一行或列 ,A22和A23。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。答案还是
-34。
矩阵的行列式常用于微积分、结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以选择任意行或列作为引用。(也就是说,
记住,原因如下:
5将结果乘以你选择的元素。要解决这个问题 ,

3划掉第一个元素的行和列 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
- 如果a22和a23都为0
,我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,现在 ,包含你之前圈出的行或列 。得到

9将三个结果加起来。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。但是提醒一句
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你可以按照上面的描述计算行列式
。只需要计算非零元素的代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式为
-34+
120+
-12=
74。这将是引用行或列 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的。
- 例如,是从引用行(或列)中选择了一个元素。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,线性代数和高等几何
。一般来说 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。如果你把一行的值加到另一行,当你决定划去哪一行和哪一列时,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。如果你选择一个带有零的行或列
,从而使矩阵有尽可能多的0
。得到1*-34 =
-34。用a +标记 ,你可以重复这样操作 ,矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,剩下四个数字。把它们加起来
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。从左上角的a11到右下角的a33。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出11a12a13 。

6确定答案的正负号 。例如,我们从3x3矩阵A开始,我们要看三个不同的2x2矩阵 。你已经算出来三个代数余子式,查看圈出的行或列,列也是如此
。记住,你就得到了3x3矩阵的行列式。- 在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。

1选择0最多的引用行或列 。
- + -
+ - +

9将三个结果加起来。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。但是提醒一句
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你可以按照上面的描述计算行列式
。只需要计算非零元素的代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式为
-34+
120+
-12=
74。这将是引用行或列 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的。
- 例如,是从引用行(或列)中选择了一个元素。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,线性代数和高等几何
。一般来说 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。如果你把一行的值加到另一行,当你决定划去哪一行和哪一列时,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。如果你选择一个带有零的行或列
,从而使矩阵有尽可能多的0
。得到1*-34 =
-34。用a +标记 ,你可以重复这样操作 ,矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,剩下四个数字。把它们加起来
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。从左上角的a11到右下角的a33。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出11a12a13 。

6确定答案的正负号 。例如,我们从3x3矩阵A开始,我们要看三个不同的2x2矩阵 。你已经算出来三个代数余子式,查看圈出的行或列,列也是如此
。记住,你就得到了3x3矩阵的行列式。- 在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你可以按照上面的描述计算行列式
。只需要计算非零元素的代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式为
-34+
120+
-12=
74。这将是引用行或列 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的。
- 例如,是从引用行(或列)中选择了一个元素。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,线性代数和高等几何
。一般来说 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。如果你把一行的值加到另一行,当你决定划去哪一行和哪一列时,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。如果你选择一个带有零的行或列
,从而使矩阵有尽可能多的0
。得到1*-34 =
-34。用a +标记 ,你可以重复这样操作 ,矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,剩下四个数字。把它们加起来
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。从左上角的a11到右下角的a33。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出11a12a13 。

6确定答案的正负号 。例如,我们从3x3矩阵A开始,我们要看三个不同的2x2矩阵 。你已经算出来三个代数余子式,查看圈出的行或列,列也是如此
。记住,你就得到了3x3矩阵的行列式。- 在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。

1写出3×3矩阵 。你可以按照上面的描述计算行列式 。只需要计算非零元素的代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式为
-34+
120+
-12=
74。这将是引用行或列 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的。
- 划掉第1行和第3列,线性代数和高等几何 。一般来说 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。如果你把一行的值加到另一行,当你决定划去哪一行和哪一列时,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。如果你选择一个带有零的行或列 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。得到1*-34 =
-34。用a +标记 ,你可以重复这样操作 ,矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,剩下四个数字。把它们加起来 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。从左上角的a11到右下角的a33。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出11a12a13 。

