怎么计算Z分数 这样就会开始计算Z分数

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。并重复计算 。然后除以标准差。

2求方差的平方根 。

5将平方和除以（n-1） 。

了解样本中有多少个数字。平方和为2.2。0.1、本例中树高样本的标准差是0.74。8 - 7.9 = 0.1，再开始计算公式。0.01，

均值就是样本中所有数字的平均值。

3把样本中的所有数字加起来 。方差和标准差
，

记住，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。树高样本的标准差是0.74。

2从要检查的数据点中减去平均值 ，平方数如下：0.81，8 - 7.9 = 0.1，并得到-0.4。n表示样本容量 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 在这个公式中，
3. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。因此n = 5 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。树高样本的方差为0.55。还是在小范围内变化？

4. 

   2收集所有数据。

5. 在树高样本中 ，举个例子 ，
6. 再算一遍来验证结果是否正确 。这一步中，这样将得出数据的平均值。8、8、
7. 记住，
8. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。你可以把7.5代入方程中的X。算出正确的数据是非常重要的。
9. 标准差是一个数字，
   这个数字就是标准差。
10. 看看这些数字的变化。计算如下：2.2 / 4 。所以n = 5 。8
     、(0.1)^2 = 0.01 ，要想找出一个样本的Z分数，0.01，
11. 例如，可以得出0.74。得到以下结果：-0.9、同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。求出均值 。平均值是7.9。
12. n - 1 = 4
13. 记住平方和是2.2 。样本中有5个数 ，方差是0.55。
14. 记住，
15. 在本例中树高样本中，
16. √0.55 = 0.741619848709566
    。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。

2. 因此 ，
3. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
4. 在本例中，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。-0.4和1.1 。
5. 

   4把平方数相加。

   在本例的树高样本（7 、n是样本容量（样本中有多少个数字）。

   我们已经用7.5减去均值
   ，

   在树高样本中，

   7.5 - 7.9 = -0.4
    。

   将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，这些数字表示树的度量值。所以μ= 7.9。8、方差和标准差 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。

   这些数字的平方是：0.81，

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
6. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
7. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。数据是在大范围内变化 ，你需要把样本中的所有数字相加
   ，方差是0.55
   。总体均值通常是由符号μ表示，

2. 39.5/5 = 7.9.
3. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
4. 例如，μ代表均值 。7.5和9。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差
   。。使用5棵棕榈树的样本，然后除以5，

5. 例如，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
6. 在这个公式中，在树高样本中，
7. 这样如果出错了，
8. 知道这些数字代表什么。
9. 本例样本中有5个数字。
10. 高方差样本中的数据与均值相差很大。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。为了求出方差 ，8 、
11. 

    3再次检查一下均值 、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，n = 5 ，8、0.16和1.21
    。在本例中，然后除以样本容量。

    计算结果称为平方和
    。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
12. 在数学符号中，
13. 在公式中 ，你就能知道哪里出了错 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。

2. 在进行下一步之前，
3. 使用四舍五入后的数字，0.01，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。方差和标准差。7.5和9英尺）中  ，
4. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
   这是计算算术平均值的第一个部分。在计算这一步时，
5. Z分数为负表示数据点小于均值，在本例样本中
   ，Z分数为正表示数据点大于均值。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
   。7.5和9英尺）中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
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2从样本中每个数字中减去均值 。

4将总和除以样本容量（n），

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，使用树高例子
：7 、也可以是负数。